Biografía: Valeria Mata es antropóloga social. Escribe e investiga sobre los cruces entre las prácticas artísticas y la antropología, la dimensión política y cultural de la comida, y los imaginarios sociales del viaje. Ha compartido talleres y organizado grupos de estudio y exploración alrededor de estos temas. Publicó plagie, copie, manipule, robe, reescriba este libro (2018) y Todo lo que se mueve (2020).

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Biografía: Ana Valdivia es profesora de investigación en Inteligencia Artificial (IA), Gobierno y Política en el Oxford Internet Institute (OII). Ana investiga cómo la digitalización y los sistemas algorítmicos están transformando el mundo político, social y ecológico. Con formación en matemáticas e informática, su investigación se centra en el impacto de la IA en las comunidades locales, las fronteras y los territorios.
Su trabajo actual pretende examinar el impacto medioambiental de la IA en toda su cadena de suministro, desde la extracción de minerales hasta la fabricación de chips, centros de datos y vertederos de residuos electrónicos. También está interesada en analizar la resistencia y la opresión algorítmicas desde una perspectiva feminista.

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@AnaValdivia

Biografía: Buenos Aires, 1986. Artista visual, editor y docente. Fundador y director de SED editorial, RISA editorial y 0/0. Su obra investiga la relación entre fotografía y ficción con un interés específico en las capacidades discursivas que existen en los márgenes del aparato fotográfico y su estructura. Lleva publicado los siguientes libros: A kind of loop por Riot Books, La forma bruta por la Universidad de Cádiz, Vacant dream state por 280a, Para describir una flor por Raya Editorial, Ruinas sin título, Aguas vivas, Texto Nazi y Hermes/Unesco por SED editorial. Ha expuesto individualmente en la 3era Bienal de fotografía de Beijing en China; Centro Cultural Kirchner en Buenos Aires, Argentina; Galería Cero en Madrid, España y Galería Hydra en la Ciudad de México; entre otros. 

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Biografía: Felipe Tobar es Profesor Asociado de la Universidad de Chile y Director de la Iniciativa de Datos e Inteligencia Artificial de la misma Institución. Es Investigador del Centro de Modelamiento Matemático y del Centro Avanzado de Ingeniería Eléctrica y Electrónica. Antes de unirse a la Universidad de Chile, Felipe fue investigador postdoctoral en el grupo de Aprendizaje de Máquinas de la Universidad de Cambridge y recibió un doctorado en Procesamiento de Señales por Imperial College London en 2014. La investigación de Felipe se enfoca en inferencia bayesiana aproximada, estimación espectral, transporte óptimo y procesos gaussianos. Felipe fue Coordinador del Magíster en Ciencia de Datos de la Universidad de Chile entre 2020 y 2022, y su docencia incluye cursos de postgrado y educación continua en aprendizaje de máquinas, modelos generativos y estadística.

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